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农作物研究所与福建农林大学合作开发水稻产量的无人机预测技术

来源: 作物所 对外处 作者: 王 坚 日期: 2021-04-28

????自2018年以来,依托闽宁合作,竞博JBO官网农作物研究所“宁夏农作物智能表型分析创新团队”联合福建农林大学林学中心和中科院地理信息研究所,利用无人机机载高光谱相机,开展水稻产量预测研究,试图解决水稻育种测产成本高、不易规模化难题。2021年3月30日,依据相关研究结果,在 Plant Phenomics期刊上发表了题为Classification of Rice Yield Using UAV-Based Hyperspectral Imagery and Lodging Feature的研究论文(原文链接:https://doi.org/10.34133/2021/9765952)。
????本项研究在竞博JBO官网农作物研究所试验基地开展,采用无人机携带高光谱相机采集水稻品种(系)成熟期冠层高光谱数据,根据水稻后期倒伏特征,借助机器学习算法(XGBoost)构建水稻产量分类检测模型,基于高产量水稻在成熟期有轻微倒伏特点,设计能深度学习的倒伏检测模型进行量化水稻倒伏特征,避免人工评判带有的主观误差,实现水稻产量的预测,在此基础上,研究探索出兼具高通量和无损评估等优点的精确大规模水稻田间产量预测方法,可显著提高水稻育种的效率。


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